Конвертация аудиозаписи в текст для 1С

Отдел продаж очень важное звено для любой коммерческой компании. От его работы во многом зависит успешное развитие предприятия. Поэтому для руководителей и собственников бизнеса всегда актуальна задача контроля менеджеров отдела продаж. В рамках проекта по комплексному решению такой задачи (для интернет-магазина, на базе 1С:Управление торговлей 11 + CRM) были разработаны несколько интересных решений, одно из которых - автоматическое распознавание записи телефонных разговоров менеджеров с клиентами и добавление его расшифровки в карточку телефонного звонка в 1С в виде обычного текста.

Основные характеристики обработки:

1. Обработка работает на любой конфигурации на платформах 8.2 или 8.3 и подключается к базе как внешняя обработка (не требуется изменение конфигурации)
2. Обработка написана на управляемых формах
3. Для распознавания аудизаписи используется сервис "Yandex SpeechKit Cloud"
4. Обработка может распознавать файлы в формате WAV (сервис Yandex SpeechKit Cloud может так же обрабатывать файлы в формате MP3, но для этого потребуется доработка обработки)
5. Длина файла может быть любой (у сервиса Yandex SpeechKit Cloud есть ограничение на максимальную длину файла в 1  Мбайт, поэтому в обработку встроен механизм по "нарезке" файла на фрагменты нужной длины и поочередное их распознавание)
6. С условиями использования сервиса Yandex SpeechKit Cloud можно/нужно ознакомиться здесь. 

Варианты использования обработки:

1. Ручной режим - Обработка подключается к базе как внешняя обработка. Пользователь выбирает вручную файл, который требуется распознать, нажимает на кнопку Преобразовать и в соответствующем окне появляется распознанный текст из аудиозаписи. Этот текст пользователь может использовать по своему усмотрению (сохранить, прикрепить к карточке клиента и т.д.). Данный режим не зависит от конфигурации базы 1С, в которой запускается обработка (т.е. работает в любой базе 1С).
2. Автоматический режим - Обработка запускается автоматически, ищет в базе 1С все телефонные звонки, которые еще не распознаны, и поочередно распознает их. Данный режим в типовом виде может использоваться только в конфигурации 1С:Управление торговлей 11, в которой настроена интеграция с IP телефонией (но легко может быть адаптирован для других конфигураций)
3. "Донорский" режим - В обработке реализован механизм взаимодействия между 1С и сервисом Yandex SpeechKit Cloud. Распознавание аудиозаписей может пригодиться для множества других бизнес-процессов компаний. Поэтому наше решение может быть использовано в качестве "отправной" точки в построении каких либо других решений (код обработки полностью открыт)

Технические детали:

1. Для "нарезки" файла на фрагменты нужной длины используется внешняя dll, которую нужно зарегистрировать в системе для использования обработки. 
2. В типовом варианте практически весь процесс работы обработки выполняется на Клиенте.  Такая архитектура была выбрана по нескольким причинам: 1 - в клиент-серверном варианте нельзя "на сервере" подключить внешнюю dll (ограничение платформы 1С), поэтому приходится выполнять обработку "на клиенте". 2 - В компаниях часто сервер 1С и сервер IP телефонии находятся в разных местах (и с сервера 1С нет прямого доступа к серверу IP телефонии). Поэтому обработку нужно запускать на той машине, с которой физически видны файлы записей телефонных разговоров. Для этогов нашем случае используется простой bat файл, который средствами регламентных заданией windows запускает обработку в 1С по нужному расписанию.

Часто задаваемые вопросы:

1. Если Клиенту необходим функционал, которого нет в исходной версии обработки, то мы готовы это сделать по запросу. Стоимость доработок зависит от количества изменений, которые потребуется внести в подсистему и определяется вначале при составлении Технического задания на доработку.
2. В течении 6 мес. обновления обработки будут высылаться по запросу бесплатно. Далее подписка на год на обновления будет стоить 50% от стоимости решения.
3. Техподдержка бесплатна на протяжении 1 месяца с момента покупки. Запросы клиента будут обрабатываться в текущем режиме в рабочие дни, но не более 1х суток после поступления запроса. Далее техподдержка осуществляется на платной основе по ставке 2000 руб./час.